在传统的家教市场上，家长为孩子选择老师，通常的做法是熟人介绍或者去上几次试听课，在尽量短的时间内足够客观地掌握老师的水平。通过前期的市场沉淀，轻轻家教建立了教师资源的数据库。数据库信息中，收纳了包括姓名、教学资历、教学评价、教学风格等等诸多参数。在掌握这些信息的同时，家长们就可以“描绘”出老师们的教学画像。即便他们不通过朋友或者孩子同学的家长等复杂的关系，询问“你之前上过他的课吗，他讲得怎么样？”以及“你听说那位老师吗，他水平怎么样？”等问题，就可以知道是否应该把孩子交给他。
通过云计算、大数据等技术进步，轻轻家教希望消除传统教育培训行业的中信息不透明等种种顽疾，真正做到因材施教、精准匹配，为家长选择合适的家教老师提供科学依据，缩短家长选择时间和成本。在轻轻家教上，上过课的学生也可以匿名对老师进行评价、打分，通过建立这种UGC（用户产生内容）的模式作为“客观的老师口碑”被如实地反馈到后台系统中去。
轻轻家教在用户上传了他们的评价数据之后，系统后台会自动进行大数据分析，建立老师星级和标签。星级评分包括五个维度：授课时长、好评数、学生数、效果、服务，而标签的产生则源于系统后台根据科学算法，自动抓取用户评论较多的关键词。 联系我时，请说是在今天信息-分类信息网-免费发布房产,租房,招聘,兼职及58同城信息网看到的，谢谢！
